综合素质评价目前是一个全球瞩目的教育难题。综合素质评价是对学生全面发展状况的观察、记录、分析，是发现和培育学生良好个性的重要手段，是深入推进素质教育的一项重要制度。这些年来，平直实小从“素质”到“综合素质”，对学生发展评价的研究一直在深化。

2018年，平直实小深入推进“学科+”发展意识，《促进学生多元发展的校本课程体系的构建与实施研究》立项省“十三五”规划课题，学校以促进学生多元发展为学校课程哲学，以优化后的国家课程和地方课程为基础开发校本课程体系，以“主题”统整不同学科、课堂内外的学习内容，尝试将国家课程根据学生身心发展特点及课程学科属性，学习规律，及可以迁移的方法整合为五大领域来提升学生的综合素养，促进学生多元发展。

为此，以培育学生核心素养为导向的学生教育综合评价实施方案呼之欲出，学校教育评价体系的核心要素基本形成，基于大数据学生综合素养评价系统启动建构。

在大数据技术发展的背景下，构建基于大数据的“多元多维综合素质评价模型”。以大数据技术为支撑，面向学生、家长及教师，通过对多个维度的结构化数据和非结构化数据的获取和处理，实现面向过程的学习分析和教育服务监控，实现学生综合素质评价研究和教育大数据应用的双重价值融合。

有关综合素质评价的数据该获取哪些？如何获取？如何分析？如何呈现？如何利用？……这些问题不仅仅是技术问题，需要教师和家长的全员参与。平直实小综合素质评价在共同愿景的基础上，以学生的健康、个性、全面、可持续发展为共同目标，培养学生的综合素质，体现了新时代教育回归育人本原的价值取向。

教育大数据技术用于教育评价，使学习分析、评价测量走向精细化，对平直实小基于数据的学校办学改进和提升服务水平、学生个性发展和教师生涯规划等方面都具有特殊的重要意义。